摘要
准确地预测残余应力对激光冲击工艺过程中的参数优化有重要的意义。残余应力预测问题实际上是多输入单输出问题,文中利用粒子群优化方法优化支持向量机回归中的参数,建立了残余应力的预测模型。试验结果表明,经PSO算法优化的SVM回归模型具有较高的预测精度。
Predicting residual stress accurately has an important significance of parameters optimization in laser shock process. Predicting of residual stress is a multi-input single-output problem. Using the PSO method to optimize parameters in SVM,the residual stress prediction model is established. The experiments result showes that the particle swarm optimization algorithm to optimize the support vector machine regression model can have higher prediction accuracy for prediction.
出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2015年第7期83-87,共5页
Journal of Machine Design
基金
国家自然科学基金资助项目(51075298)
作者简介
张孟劫（1989-），女，硕士研究生，专业方向：数据挖掘。E—mail：zmjpanda@163．com
