摘要
相场法作为一种极具优势的微观组织数值模拟方法,已经在凝固微观组织演化机制的研究中得到了广泛应用。然而无论是从计算尺度还是微观组织演化时间上考虑,相场模拟计算量均非常大,对计算机有着非常高的要求。相对于传统的中央处理器(CPU)计算,图形处理器(GPU)计算是最近发展的一种高效计算手段。提出了一种基于GPU加速的定向凝固相场模拟计算策略,实现了大尺度条件下的定向凝固界面形态演化的加速计算。计算结果表明,对于单个计算机,GPU计算与CPU计算的加速比可以高达30余倍。GPU加速将为相场模拟的发展及应用带来新的契机。
As a very preponderant microstructure numerical simulation method,the phase field method has been widely used in the research of solidification microstructure evolutionary mechanism.But whether the simulation scale or the evolution time is considered,there is huge computation which sets a high demand for the computer.Compared with the traditional CPU,GPU is much more efficient for the parallel computing.The paper proposed a GPU-based acceleration strategy to complete the directional solidification phase field simulation in large scale.The results show that the computation time can reduce 30 times compared with a single CPU,which brings a new opportunity for the phase field simulation in large scale.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第7期19-21,56,共4页
Computer Science
基金
中国博士后科学基金资助项目(2013M540772)
国家自然科学基金(61203233
51101124
51101125)资助
关键词
相场
定向凝固
图像处理单元
统一计算设备架构
Phase field
Directional solidification
Graphics processing unit（GPU）
Compute unified device architecture（CUDA）
作者简介
胡延苏（1985-），女，博士，讲师，主要研究领域为并行计算、云资源调度，E-mail：huyansu@163．com
商昂（1984-），男，博士，讲师，主要研究领域为计算机网络、物联网应用；
王志军（1984-），男，副教授，硕士生导师，主要研究领域为凝固理论与凝固技术；
慕德俊（1963-），男，教授，博士生导师，主要研究领域为网络化控制、网络与信息安全。
