摘要
针对现有视线跟踪系统设备复杂、标定过程繁琐等方面的不足,提出了一种新的基于显著图的视线跟踪方法。通过红外光源设备在人眼角膜上产生的光斑中心与瞳孔中心建立瞳孔-角膜反射向量,然后将该向量作为视觉特征重构了基于显著图的视线跟踪算法。实验结果证明,提出的方法不仅缓解了视线跟踪系统标定过程繁琐的问题,而且对提高系统的精度和健壮性有一定的促进作用,这为面向人机交互的视线跟踪研究提供了可行的低成本解决方案。
For the deficiencies that existing eye gaze tracking devices are complex and calibration procedures are tedious, a novel eye gaze tracking method using saliency maps is proposed. With pupil center and reflection center on corneal generated by IR light device, a pupil-corneal reflection vector is constructed, which then acts as a kind of vision feature to reconstruct the eye gaze tracking algorithm based on saliency maps. The experiment result demonstrates that the proposed method not only can alleviate the tedious calibration of eye gaze tracking, but also has a little improvement in system accuracy and robustness, which provides a feasible low-cost eye gaze tracking research for human computer interaction.
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2015年第5期411-417,共7页
Infrared Technology
基金
国家自然科学基金资助项目
编号:60875045
关键词
视线跟踪
瞳孔-角膜反射向量
显著图
标定过程
eye gaze tracking, pupil-corneal reflection vector, saliency maps, calibration
作者简介
黄生辉（1987-），男，湖南郴州人，硕士研究生，主要研究方向为人机交互，红外图像处理。E-mail：ahuangl900@qq．com。
通讯作者：宋鸿陟（1972-），男，黑龙江大庆人，副教授，硕士生导师，主要研究方向为人机交互，信息可视化。E-mail：hz．song@163．com。
