摘要
人脸识别是一种广泛使用的生物特征识别技术。文章提出一种结合子空间投影和流形学习的高效人脸识别方法。该方法利用二维线性鉴别分析提取人脸的不变性特征,能有效提取人脸图像的局部特征并用于人脸识别。实验结果显示,此方法能有效克服光照、表情和遮挡等情况,具有较高的识别准确率。
Face recognition is a widely used technology in the feature recognition on biology. This paper proposes an improved method for face recognition by applying 2 - D linear discriminant analysis that combines subspace projection and manifold learning. The proposed method is able to effectively extract the local features from facial images for face recogni- tion. The resuhs of experiments show that this method can accurately recognize facial images, even with lluminalion, expression and occluder.
出处
《成都师范学院学报》
2015年第3期109-112,共4页
Journal of Chengdu Normal University
关键词
人脸识别
子空间投影
流形
二维线性鉴别分析
face recognition
subspace projection
manifold
2 - D linear discriminant analysis
作者简介
邓素娟（1978-），女，四川广安人，中学一级教师，研究方向：计算机应用及多媒体技术；
周鑫燚（1972-），男，河北秦皇岛人，副教授，研究方向：信息技术应用
唐年庆（1974-），男，四川广安人，副教授，硕士，研究方向：计算机应用和算法设计。
