摘要
针对窦房结电图(SNE)采集电极的位置因人不同而需要手动调整效率较低的问题,提出一种分布式电极获取窦房结电图的方法。首先利用分布式布局的电极采集多路数据,然后采用具有低通和高通性能的形态滤波器对各组数据进行滤波,最后采用模糊模板匹配方法确定每个测试者获取窦房结电图的最佳准确电极。实验结果表明:采用分布式布局的窦房结电图采集系统,可以快速、有效地自动获取不同测试对象的窦房结电图,从而为窦房结功能的诊断提供有效的原始数据。
The location for the sinus electrocardiogram （SNE） acquisition electrodes varies from person to person,so the collecting electrodes need adjust manually. A method to get SNE by distributed electrodes proposed in this paper. First,the multi-channel data is collected by utilizing the distributed electrodes,and then the morphological filters with low-pass and high-pass features are adopted for processing each set of data. At last,fuzzy template matching method is used to determine the accurate electrode for acquiring the SNE. The experimental results indicate that the proposed collecting system can automatically get SNE from different persons,and provide valuable raw data for quick diagnosis of the sinus node function.
出处
《现代电子技术》
北大核心
2015年第7期92-95,共4页
Modern Electronics Technique
基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJ112201)
关键词
窦房结电图
分布式电极
采集系统
形态滤波
模糊模板匹配
sinus electrocardiogram
distributed electrode
acquisition system
morphological filtering
fuzzy template matching
作者简介
王林泓（1974-），女，满族，辽宁抚顺人，副教授／博士。主要研究方向为生物电信号的获取与处理方法。
