摘要
随着移动设备与社交网络的迅速发展,数字图像的数据规模急剧增加,图像目标类别检测已经发展成为目前计算机视觉领域内的一个研究热点。对图像目标类别检测的关键问题进行了综述。首先对目标类别检测的研究背景进行了介绍;然后对目标类别检测技术进行了综述,其中包括外观模型、分类器和定位策略3个核心技术,以及数据集和评价标准;最后列出了目前目标类别检测算法的测试结果,并总结了目标类别检测的主要研究难点和发展方向。
With the development of mobile devices and social networking services, the data size of digital images has increased rapidly. Object class detection of images has become one of the most focused areas in computer vision in the new century. This paper attempts to make a review on the object class detection. At first, this paper makes a brief introduction about object class detection. Then, this paper provides a comprehensive survey from three aspects of object class detection：core techniques which include the appearance model, classification and location strategies, image datasets and evaluation methods. Finally, this paper lists the state-of-art results, and summarizes the challenge and future trend of object class detection.
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2015年第3期257-265,共9页
Journal of Frontiers of Computer Science and Technology
基金
国家自然科学基金
北京高等学校青年英才计划项目
2014 年度北京工商大学研究生创新基金重点项目~~
关键词
目标类别检测
外观模型
分类
定位策略
图像数据集
评价标准
object class detection
appearance model
classification
location strategies
image dataset
evaluation
作者简介
蔡强（1969-），男，重庆永川人，2003年于北京航空航天大学获得博士学位，现为北京工商大学计算机与信息工程学院教授，CCF高级会员，主要研究领域为计算机图形学，计算几何，科学可视化，智能信息处理。刘亚奇（1991-），男，山西高平人，北京工商大学硕士研究生，CCF学生会员，主要研究领域为图像分割，基于内容的图像检索，基于视图的3D模型检索。曹健（1982-），男，山东临沂人，2010年于北京理工大学获得博士学位，现为北京工商大学计算机与信息工程学院副教授，CCF会员，主要研究领域为图像处理，模式识别。毛典辉（1979-），男，博士，北京工商大学计算机与信息工程学院讲师，CCF会员，主要研究领域为空间信息服务，位置隐私保护，云计算。牛群，女，中央民族大学学生，主要研究领域为统计学，模式识别。
