摘要
本文在分析讨论贝叶斯统计学理论中先验分布、条件分布、贝叶斯公式的密度函数及共轭先验分布的基础上,探讨了均匀分布与泊松分布的共轭先验理论,并得出相关结论.
Starting with the definitions of prior distribution,conditional distribution,density function of Bayes formula and conjugate prior distribution,this paper discussed conjugate prior problems of uniform distribution and Poisson distribution,and obtained two important conclusions.
出处
《吉林师范大学学报（自然科学版）》
2015年第1期69-71,共3页
Journal of Jilin Normal University:Natural Science Edition
基金
国家自然科学基金项目(11161050)
伊犁师范学院2012年一般科研项目(2012YB015)
关键词
贝叶斯
均匀分布
泊松分布
共轭先验分布
Bayes
uniform distribution
Poisson distribution
conjugate prior distribution
作者简介
刘淼（1976-）男，山东省郓城县人，现为伊犁师范学院数学与统计学院教授，硕士．研究方向：概率论与数理统计．
