摘要
针对模糊退化PSF未知的图像超分辨率重建问题,提出了一种以学习重建结果为参考的模糊图像PSF辨识与重建方法.对学习重建算法获得的退化图像的恢复结果,采用不同尺度的方向滤波提取恢复效果良好的强边缘区域构建参考信息块,引导最大后验概率框架下的超分辨率重建算法按照正确的PSF重建高分辨率图像.以散焦模糊图像为例进行超分辨率实验.实验结果表明,该算法能够准确辨识PSF,提升了图像重建的质量.
For super-resolution of image with unknown PSF,a method to PSF identification and super resolution using the result of learning-based algorithm as a reference is proposed.Recovered from the learning-based algorithm,the strong edges of good performances are selected as reference blocks through filters with different scales and different directions.With the help of these blocks,the MAP algorithm will be guaranteed to construct the high resolution image by the optimal PSF.Super-resolution reconstruction experiments show this method turns out a good PSF and a good resolution image.
出处
《西安工程大学学报》
CAS
2014年第5期588-592,共5页
Journal of Xi’an Polytechnic University
基金
西安工程大学博士科研启动基金资助项目(BS1408)
作者简介
通讯作者：刘薇（1982-），女，陕西省西安市人，西安工程大学讲师，博士，主要从事模式识别、机器视觉及数字图像处理等方面的研究．E-mail：lw_xaw@aliyun．com
