摘要
近年来,对等网络(peer to peer,P2P)因其高效的分片和分发等机制,已成为大数据高效分发的关键支撑技术。针对P2P文件分发系统BitTorrent中Tracker服务器端节点选择算法没有考虑节点活跃度的问题,提出了一种基于活跃度的Tracker服务器端节点选择算法。该算法选择出活跃度高的节点来建立一个更高效的分发网络,使之更能符合请求节点的需求,帮助请求节点更加高效地完成下载任务。实验结果表明,改进后的节点选择算法可以缩短文件的下载时间,提高网络的分发效率,提升系统的性能。
In recent years, the peer to peer （P2P） has become the key support technology of the efficient distribution of big data. As the node selection algorithm in the BitTorrent Tracker server of the P2P file distribution system does not consider the problem of node liveness, this paper introduces a liveness-based Tracker server node selection algo-rithm. This algorithm can search for the high liveness nodes to build a more efficient distribution network that fits the demand of requesting nodes and boosts their download procedure. The experimental result verifies that the improved node selection algorithm can reduce file download time and improve the efficiency of the distribution network.
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
2014年第9期1067-1075,共9页
Journal of Frontiers of Computer Science and Technology
基金
国家自然科学基金
北京市自然科学基金
高等学校博士学科点专项科研基金
软件开发环境国家重点实验室自主研究课题~~
作者简介
肖利民（1970-），男，1998年于中国科学院计算所获得博士学位，现为北京航空航天大学教授、博士生导师，CCF高级会员，主要研究领域为计算机体系结构，计算机系统软件，高性能计算机系统，虚拟化与云计算等。田季（1983-），男，硕士，航天恒星科技有限公司工程师，主要研究领域为云计算基础理论与应用，软件架构，大数据应用等。阮利（1978-），女，博士，北京航空航天大学讲师，CCF高级会员，主要研究领域为虚拟化与云计算，计算机系统软件，高性能计算机系统等。秦广军，男，北京航空航天大学博士研究生，CCF学生会员，主要研究领域为高性能计算机体系结构，并行处理，高性能互连网络等。刘华（1969-），男，航天恒星科技有限公司高级工程师，主要研究领域为云计算基础理论，软件架构理论，大数据应用等。王守信（1979-），男，博士，主要研究领域为云计算基础理论与应用，软件架构，大数据应用等。
