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水平分布数据隐私保护支持向量机算法

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摘要 本文介绍了水平分布数据隐私保护支持向量机的几种算法,着重介绍了利用基于一致性的分布式支持向量机的基本原理,为水平分布数据设计了相应的求解算法,该算法可以保证数据的隐私性,并通过数值试验验证了该算法的有效性。
作者 张成学
出处 《消费电子》 2014年第10期172-172,共1页 Consumer Electronics Magazine
作者简介 张成学(1976-),男,山东临沂人,研究方向:向量机、模型与算法。
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Yu H,Jiang X Q,Vaidya J.Privacy-preserving SVM using nonlinear kernels on horizontally partitioned data[C].Proceedings of the 2006 ACM Symposium on Applied Computing.New York, USA:ACM New York,2006:603-610.
  • 2Mangasarian O L,Wild E W.Privacy-preserving classification of horizontally partitioned data via random kernels[C]. Proceedings of the 2008 International Conference on Data Mining DMIN08,Las Vegas,July 2008(02):473-479.
  • 3Lee Y J,Mangasarian O L.RSVM:reduced support vector machines [C].Proceedings of the First SIAM International Conference on Data Mining,Chicago,April 5-7,SIAM,Philadelphia,CD-ROM Proceeding,2001:57-64.

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