摘要
光伏发电并网后会对电网产生冲击,影响电网稳定。通过对光伏发电功率的特性分析,在研究高斯过程算法原理的基础上,建立了基于高斯过程的光伏发电功率预测模型。针对传统高斯过程中优化超参数采用共轭梯度法存在的缺陷,提出采用和声搜索算法代替共轭梯度法,得到一种基于和声搜索优化的混合高斯过程模型。仿真结果表明,采用和声搜索优化后的高斯过程混合算法比传统高斯过程方法的预测精度更高。
The integration of photovohaic power generation into power grid has impact on its stability. The power characteristics of photovohaic power generation are analyzed and the principle of Gaussian process algorithm is researched,based on which,a photovoltaic power forecasting model is built. Instead of the conjugate gradient method,the harmony search algorithm is applied in the built model to optimize the hyper-parameter. Simulative results show that,the Gaussian process algorithm optimized by the harmony search has higher accuracy than the traditional one.
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期13-18,共6页
Electric Power Automation Equipment
关键词
并网
光伏
发电
输出功率
预测
高斯过程
和声搜索
优化
模型
grid-connection
photovoltaic cells
electric power generation
output power
forecasting
Gaussian process
harmony search
optimization
models
作者简介
李元诚（1970-），男，山东烟台人，教授，博士．从事智能电网与信息安全技术等方面的研究（E-mail：dflyc@163．com）；
王蓓（1989-），女，山东滨州人，硕士研究生，从事智能电网新能源方面的研究；
王旭峰（1982-），男，河北石家庄人，硕士研究生，从事光伏发电功率预测方面的研究。
