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基于季节性ARIMA模型的中国CPI序列分析与预测 被引量:16

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摘要 CPI是衡量一国宏观经济运行状况的重要参考指标之一,国际上通常用CPI来反映通货膨胀的程度,它是一国制定宏观经济政策、分析债券市场、货币市场和央行公开市场操作的重要参考依据。对CPI的准确预测能为我国货币政策的制定提供一定的依据。文章以CPI时间序列为样本,旨在从其内在动力机制出发,选择季节性ARIMA模型,找寻CPI的变化规律并加以预测。
作者 雷鹏飞
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第14期32-34,共3页 Statistics & Decision
基金 国家社会科学基金资助项目(12BJL054)
作者简介 雷鹏飞(1988-),男,湖北巴东人,博士研究生,研究方向:西方经济学。
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