摘要
介绍了利用卫星云图资料估算黄河中游面雨量的基本方法 :将GMS卫星 1h间隔的可见光和红外云图作为判别的两个特性进行分类 ,确定红外线资料的所有最小值点作为对流核 ;参照Negri-Adler的方法 ,应用斜率参数消除卷云 ;应用一维云模式确定红外线图上对流核的降水率 ,层状云降水通过一个温度阈值给出。另外 ,通过对2 0 0 1年 7月 2 6日至 2 8日黄河流域出现的一次较强降雨过程进行应用分析 ,得出结论———利用卫星云图估算黄河中游地区平均面雨量的方法具有很好的实用价值。
This paper discussed the method of estimating the mean rainfall on the area of Middle Yellow River through GMS cloud data. It classifies the GMS cloud data according the features of visible light and infrared, then it defines all minimum points of infrared data as the convective nucleolus. It uses the slope parameter for eliminating cirrus according Negri-Adler method. Finally it outputs the rainfall rate from the convective nucleolus in infrared cloud data by using the one dimension cloud model and gives the rainfall of stratus using a threshold of temperature. It shows this method is practical through applying it in the basin of Yellow River.
出处
《河南气象》
2002年第2期1-3,共3页
Meteorology Journal of Henan
