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模糊小波算法在纺织品瑕点检测中的应用 被引量:2

Application of Fuzzy Wavelet Algorithm to Defect Identification of Textile
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摘要 提出了一种毛巾瑕疵特征提取的方法——模糊小波分析算法,同时给出了有实用价值的特征提取、瑕点识别的系统结构.利用小波基函数从信号中提取毛巾图像中各种瑕疵特征,然后利用模糊推理构建的知识规则库,优化产生的小波系数,使得该算法具有很好的鲁棒性.通过仿真和对毛巾图像处理实验,证明该方法对毛巾生产过程中出现的断纬、断经、飞毛大套、色斑等10多种瑕疵的检测都有很好的效果. Fuzzy wavelet algorithm (FWA) combining fuzzy theory and wavelet transform is introduced, and furthermore, an intelligent architecture which can be used in practical feature extraction and defect identification of textile is provided.
出处 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期8-10,共3页 Journal of Beijing University of Technology
关键词 模糊小波算法 小波变换 特征提取 瑕点识别 纺织品 瑕点检测 产品质量 fuzzy algorithm wavelet transform feature extraction defect identification
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