摘要
为支持解决我国综合交通跨行业、跨地域管理服务能力不足的核心问题,提出利用大数据、人工智能等技术建设综合交通运输科技创新平台,实现综合交通运输系统发展驱动引擎升级和发展动能转换。重点介绍了平台总体技术框架、研发体系和当前建设的进展。
The integrated transportation systems in China are posing key issues such as insufficient service capability for transindustrial and trans-regional transportation management. To deal with these issues, the construction goal of an innovative "Internet + Environment" platform that uses big data and artificial intelligent technologies to improve the system performance was proposed. The overall technological framework, research and development system, and the construction progress of the platform were introduced.
作者
刘晓波
蒋阳升
唐优华
LIU Xiaobo;JIANG Yangsheng;TANG Youhua(School of Transportation and Logistics,Southwest Jiaotong University,Ch.engdu 610031,China;National Engineering Laboratory for Integrated Transportation Big Data Application Technology,Chengdu 610031,China)
出处
《大数据》
2018年第6期77-84,共8页
Big Data Research
关键词
综合交通
大数据
创新平台
国家工程实验室
integrated transportation
big data
innovation platform
National Engineering Laboratory
作者简介
刘晓波(1974-),男,博士,西南交通大学交通运输与物流学院教授、院长,综合交通大数据应用技术国家工程实验室主任。2003年被授予George Krambles交通基金奖,2004年获得美国交通工程师协会(Institute of Transportation Engineers,ITE)(新泽西州/纽约州)的研究生论文最佳论文奖,2006年获得美国新泽西工程企业理事会颁发的杰出工程奖,2018年获得美国国家科学委员会交通分会网络建模Stella Dafermos Best Paper Award最佳论文奖,主要研究方向为基于大数据的无人驾驶路径规划与控制技术、智慧物流资源配置优化技术研究;蒋阳升(1976-),男,博士,西南交通大学交通运输与物流学院教授、副院长,综合交通大数据应用技术国家工程实验室副主任,中国交通运输协会青年科技工作者委员会副秘书长,主要研究方向为综合交通大数据应用、交通系统优化与规划设计、智能公共交通系统、智能交通控制等;唐优华(1977-),男,西南交通大学交通运输与物流学院高级工程师、副院长,综合交通大数据应用技术国家工程实验室副主任,主要研究方向为综合交通大数据应用技术、智能交通、交通运输安全信息技术等。
