摘要
用PRESS准则和最优子集回归选取预测因子 ,建立河西走廊东部月平均气温的卡尔曼滤波预测模型 ,经实际使用发现 ,该预测方法的精度较高 ,稳定性较好 。
Kalman filter method based on the PRESS criterion and optimal subset reg ression is applied to predict the monthly average temperature in the east of Hex i area.Results show that the prediction modeling of Kalman filter method is bett er and steadier.It provides a new method for the short-range climatic predictio n.
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2001年第10期42-45,共4页
Meteorological Monthly
基金
甘肃省气象局青年科技基金资助
关键词
卡尔曼滤波
短期气候预测
月平均气温
预测模型
Kalman filter\ short-range climatic prediction \ monthly average temperature
