一种改进的B样条网络学习算法应用于非线性时间序列预测

An Improved leaning algorithm for B-spline network is applied to nonlinear time series prediction problem

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摘要将一种关于一维输入的改进 B样条网络学习算法推广到二维输入情形 ,并应用到一个非线性时间序列预测问题中 ,计算机仿真结果表明该算法比现有的 In this paper,a Improved Leaning Algoritym for B spline network of one dimension input is generalized to the one of two dimension input,applied to nonlinear time series prediction problem,and the computer simulation experiment results show the Algorithm is more efficient than the existing Leaning Algorthmused in B spline networks.

作者郝继升

机构地区延安大学数学与计算机科学系

出处《延安大学学报（自然科学版）》 2001年第3期22-24,40,共4页 Journal of Yan'an University：Natural Science Edition

关键词 B-spline网络基函数内结点学习算法非线性时间序列 B spline network of multi dimension basis function learning algorithm nonlinear time series

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

引文网络
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参考文献5

1[1]J.Moody.Fast Learning in Multi-Resolution Hierarchies,in"Advances in Neural Information Processing System 1”[J].Ed D.S. Touretzky,Morgan Kaufman,San Mateo,CA,1989,29-39.
2[2]M. Brown and C.J. Harris. Neurofuzzy adaptive modelling and control[M].Hemel Hempstead:Pretice Hall,1994.
3[3]M.G. Cox. Algorithm for Spline Curves and Surfaces[J].NPL Report DITC 166/90,1990,36.
4[4]P.C. An,M. Brown,C.J. Harris,S. Chen. Comparative Aspects of Neural Network Algorithms for On-line Modelling of Dynamic Processes[J].IMechE,Proc,Instn.Mech.Engrs.,Part I,J.Sys.Cont.Eng.,1993,207:223-241.
5[5]L.Wang.Adaptive Fuzzy Systems and Control[M].Englewood Cliffs,New Jersey:Prentice Hall,1994.

1郝继升,王文东.一种改进的B样条网络学习算法[J].延安大学学报（自然科学版）,2001,20(2):29-32.
2范俊波,郝继升.一种自适应B样条网络学习算法[J].电子学报,1999,27(8):90-93. 被引量：2
3孙英培,刘源.物联网的关键技术及发展趋势[J].中国科技博览,2015,0(15):91-91.
4张希,李万学.紧凑(a,b)树[J].软件学报,1991,2(4):1-11.
5卢学强,梁雪慧,卢学军.神经网络方法及其在非线性时间序列预测中的应用[J].系统工程理论与实践,1997,17(6):97-99. 被引量：56
6徐俊彦,徐友春,刘大伟.神经网络在时间序列预测中的应用[J].吉林工学院学报（自然科学版）,1999,20(4):54-56. 被引量：8
7陈伟,李茜,汤伟.基于结构风险最小化原则的径向基函数网络[J].化工自动化及仪表,2009,36(3):34-37. 被引量：3
8胡旭川,吴今培,陈世权,刘永清.非线性时间序列预测的BP神经网络方法及应用[J].五邑大学学报（自然科学版）,1999,13(4):31-36.
9孔玲爽,龚小龙,周维龙.非线性时间序列B样条优化网络预测模型及工业应用[J].湖南工业大学学报,2016,30(3):82-85.
10郝继升.基于支持向量回归机和B样条网络回归曲线建模算法[J].江西科学,2007,25(1):7-9.

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