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用神经网络建立台阶爆破块度的预测 被引量:7

The Neural Network of Forecast of Breaking Size of Rock for the Opencast Terrace Blasting
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摘要 应用神经网络建立爆破系统的输入和输出非线性图形系统是很有效的。当建立神经网络系统时 ,输入端应当数量少一些 ,因此 ,本文采用爆破性分级指数和炸药单耗作为神经网络的输入端 ; The neural network is valid for the nonlinear mapping of input and output of the system of explosion.When building a neural network the dimension of the input space should be smaller.In this paper,the blast index number and the cosumption of the dynamite are taken as the neural network inputs,the fractals distribution of the rock piece as the neural network output.
出处 《贵州工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第5期8-12,共5页 Journal of Guizhou University of Technology(Natural Science Edition)
关键词 爆破系统 神经网络 爆破性分级指数 炸药单耗 爆破块度 岩石块度 分形维数 预测 blasting breaking size of rock fractal neural network
  • 相关文献

参考文献1

  • 1焦李成.神经网络系统理论[M].西安:西安电子科技大学出版社,1992..

共引文献137

同被引文献46

引证文献7

二级引证文献42

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