期刊文献+

基于RBF网络的制冷压缩机热力性能计算 被引量:8

Thermodynamic Performance Simulation of Refrigeration Compressors Based on RBF Networks
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 在对制冷压缩机的热力性能进行建模和仿真计算时 ,运用多层感知器网络虽然可以收到较传统热力计算模型更好的效果 ,但也存在着诸多缺点 .通过引入径向基函数 (RBF)网络替代多层感知器网络 ,较好地克服了这些缺点 . Although the application of multilayer perceptron (MLP) to the simulation of thermodynamic performance of refrigeration compressors can produce better results than conventional thermodynamic models, there are still some problems with it. In this paper, MLP is substituted by a radial basis function (RBF) network, which solves these problems successfully. The simulation illustrates the effectiveness of RBF method presented here and its superiority to the MLP method.
出处 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第8期1172-1174,共3页 Journal of Shanghai Jiaotong University
基金 国家"973"重点基础研究发展规划项目 (G2 0 0 0 0 2 6 30 9)子课题
关键词 制冷压缩机 热力性能 人工神经网络 径向基函数 热力计算 电功率 Artificial intelligence Functions Neural networks Refrigeration Thermodynamic properties
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Ding G L,Chin J Mech Eng,1999年,12卷,1期,23页
  • 2徐秉铮,神经网络理论与应用,1994年
  • 3李文林,回转式制冷压缩机,1992年

同被引文献100

引证文献8

二级引证文献41

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部