摘要
随着云计算的兴起,服务计算成为其实现的一种关键技术,学术领域对服务组合有新的思考。提出了满足原子事务的服务质量(quality of service,QoS)感知的自适应服务选择方法,既考虑QoS约束,也考虑服务间的事务约束,在进行全局优化选择时结合适当的协调模式选择策略,以进一步提高可靠性。首先制定自适应规则和建立QoS模型,并引用其他学者关于事务构建和规约规则的模型。接着分析事务与QoS约束下自适应服务选择算法机制。最后通过实验评价了方法的有效性和健壮性。
With the rise of cloud computing, service computing becomes the key technology of cloud computing, and academic field has new thinking about service composition. This paper proposes an adaptive service selection method, which meets atomic transactions and QoS constraints. When looking for an optimal composite path, this method considers the QoS constraints and the transaction constraints among services, and improves reliability by global optimization combined with proper coordination mode selection strategies. Firstly, this paper lays down adap-tive modeling rules and QoS models, and cites other scholars’transaction models and processing rules. Secondly, this paper analyzes the adaptive service selection method mechanism with transaction and QoS constraints. Finally, this paper evaluates the effectiveness and robustness of the proposed method by experiments.
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
2014年第5期582-592,共11页
Journal of Frontiers of Computer Science and Technology
基金
国家自然科学基金No.61273216
国家科技支撑计划子课题No.2012BAH07B01
武汉市科技攻关计划项目No.201210621214
江苏省电子商务重点实验室开放基金No.JSEB2012-02~~
关键词
云计算
服务组合
QOS约束
事务约束
自适应
cloud computing
service composition
QoS constraints
transaction constraints
adaptation
作者简介
杨荣（1980-），男，湖北巴东人，2009年于武汉纺织大学获得硕士学位，现为武汉大学软件工程国家重点实验室博士研究生，主要研究领域为服务计算，面向服务的软件工程等。李兵（1969-），男，湖北武汉人，2003年于华中科技大学获得博士学位，现为武汉大学软件工程国家重点实验窀教授、博士生导师，CCF会员，主要研究领域为网络化软件．服务计算，复杂系统与复杂网络，人工智能，云汁算等、主持和参与国家自然科学基金、国家973计划、863计划、湖北省杰出青年基金等项目的研究丁作。杜宝同（1989-），男，武汉大学软件工程国家重点实验室硕士研究生，主要研究领域为服务计算，机器学习等。熊伟，武汉大学软件丁程国家重点实验室博士研究生，主要研究领域为分布式系统，服务计算，软件工程等。何鹏（1988-），男，武汉大学软件工程国家重点实验室博士研究生，CCF会员．主要研究领域为软件度量，缺陷预测，复杂网络等。
