摘要
大坝安全自动化监测过程中,大量数据中的异常值识别已成为亟待解决的难题。将一种较为实用的识别方法——数据跳跃法进行改进,并利用Matlab进行编程实现。通过对某混凝土重力坝自动监测数据进行处理验证,证明此改进数据跳跃法更准确实用。
In the process of dam safety monitoring automation, the identification of outliers of large data has become a problem to be solved. A more practical method of identification, data jump method, is improved and realized through Matlab programming. Through the data verification of a concrete gravity dam automatic monitoring, the improved data jump technique proves to be more accurate and practical.
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2014年第2期85-87,共3页
China Rural Water and Hydropower
基金
"十二五"科技支撑计划课题(2011BAD25B04)
作者简介
赵键（1988-），男，硕士研究生，研究方向为大坝安全监测。E-mail：zhaojian@nwsuaf.edu.cn。
通讯作者：张慧莉（1966-），女，教授，硕士生导师，研究方向为水工材料及大坝安全监测。E-mail：huilizhang163@163．com
