摘要
针对多目标优化问题中固定加权和法存在的缺陷,提出以设计者期望目标值为约束的自适应加权和法。以水面船舶为研究对象,建立操纵性能多目标优化数学模型。35000吨级原油船算例表明基于自适应加权法求解操纵性优化模型能获得较为理想的Pareto最优前沿。最后,采用信息熵权TOPSIS法对Pareto方案排序供决策者选择。
Facing the shortcomings of the fixed weighted-sum method in multi-objective optimization, an adaptive weighted-sum method relying on designers＇target expectations is presented. Then, the mathematical model of ship maneuver- ability performance is eatablished. Taking a crude oil tanker as an example, the optimization results show that the adaptive weighted-sum method can obtain a fine Pareto solution. Finally, information entropy weighting TOPSIS method is used to rank the solution series.
出处
《舰船电子工程》
2014年第2期37-40,共4页
Ship Electronic Engineering
关键词
操纵性
多目标优化
自适应加权
TOPSIS
maneuverability, multi-objective optimization, adaptive weighted-sum method, TOPSIS
作者简介
周奇，男，硕士研究生，研究方向：舰船总体多学科优化、决策。
陈立，男，研究员，研究方向：舰船总体性能优化。
周猛猛，硕士研究生，研究方向：舰船结构优化。
许辉，女，工程师，研究方向：舰船水动力性能优化。
黄卫刚，男，工程师，研究方向：舰船水动力。
