摘要
为了充分利用电磁矢量传感器阵列数据中存在的多维结构,本文探讨了具有多维数据结构的电磁矢量传感器阵列多模张量模型的建立,以及模R信号子空间的定义,提出一种基于模R信号子空间投影的MUSIC算法.分析表明:由于模R投影方法可充分利用电磁矢量传感器阵列中的多维结构信息,从而可提高信号子空间的估计精度,进而可使MUSIC算法的性能得以改善.计算机的仿真研究验证了模R投影MUSIC算法明显优于传统MUSIC方法.
This paper proposes a multidimensional （multi-mode） tensor model for the electromagnetic vector-sensor （EMVS） array to make full use of the multidimensional structure of the data. The mode- R signal subspace is defined based on this model.With the projection to the mode-R signal subspaces, a novel algorithm, which incorporates the refined signal subspace and the traditional MUSIC algorithm, is then presented. The proposed technique exploits the inherent multidimensional structure information for increased parameter estimation accuracy. Simulations show the superiority of the proposed algorithm to the traditional one.
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期107-112,共6页
Acta Electronica Sinica
基金
国家自然科学基金(No.61171127)
复旦大学重点学科博士生资助项目
关键词
波达角估计
阵列信号处理
电磁矢量传感器
direction-of-arrival estimation
array signal processing
electromagnetic vector-sensor
作者简介
李阳男，1987年4月生于四川遂宁，复旦大学信息科学与工程学院电子工程系博士研究生，研究兴趣为阵列信号处理及应用．E-mail：yanglee@hldan．edu．cn
张建秋男，1962年生于湖南省隆回县．现任复旦大学电子工程系教授、博士生导师，IEEE高级会员，主要研究领域有信息处理理论及其在测量和仪器、新型传感器、控制和通信中的应用．E—mail：jqzhang01@fudan．edu．cn．
