摘要
提出了一种结合数学形态学和LOG算子的遥感图像边缘检测算法,该算法可有效地解决在混合噪声及复杂细节环境下的遥感图像地物边缘信息的检测.该算法首先利用中值滤波消除原始图像的非高斯噪声,并采用数学形态学进一步消噪及增强地物间的对比度;然后采用LOG(Laplacian of Gassian)算子对处理后遥感图像进行边缘信息检测.实验结果表明,提出的方法能有效地提取遥感图像地物边缘信息.
A combination of mathematical morphology and LOG operator for remote sensing image edge detection is proposed in this paper. It is effective for detecting edge information of remote sensing image under the environment of mixed noise and intricate detail. In the algorithm, median filter is first used for eliminating non-Gaussian noise of original image, and mathematical morphology is further used to eliminate noise and enhance contrast between surface features. Then, LOG （Laplacian of Gaussian） is used to detect edge information of remote sensing processed. Experiment results show that method we proposed can extract surface feature edge information of remote sensing image effectively.
出处
《河南科学》
2013年第12期2182-2185,共4页
Henan Science
基金
云南省教育厅科学研究基金项目资助(2011J075)
关键词
数学形态学
边缘检测
遥感图像
拉普拉斯高斯算子
mathematical morphology
edge detection
remote sensing image： Laplacian of Gaussian （LOG）Operator
作者简介
陈云波（1971-），男，云南昆明人，高级工程师，硕士，研究方向为地理信息系统及3S技术
於雪琴（1987-），女，湖北黄冈人，硕士，研究方向为遥感信息处理与应用技术．
