摘要
针对修改奇异值过程中滤噪和保真的矛盾,提出了一种新的基于复共线性诊断的奇异值修改技术,并通过算例验证了新方法在改善设计阵的病态性、提高参数估值的稳定性和准确性方面的优良性。
On the basis of Singular Value Decomposition （SVD） technique for amending singular values based on the multicollineary show that the proposed method can resist the ill-conditioned effect and ter estimation. theory and analyzing TSVD method, a new diagnosis is proposed. The numerical results improve the stability and accuracy of parame-
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2013年第6期133-136,共4页
Journal of Geodesy and Geodynamics
基金
国家自然科学基金(41174005
40974009)
郑州市科技计划攻关项目(0910SGYG21198)
关键词
测量平差
病态性
奇异值分解
复共线性
信噪比
surveying adjustment
ill-conditioned
singular value decomposition
muhicollinearity
signal-to-noiseratio
作者简介
郭杰，女，1979年生，硕士，目前主要从事测量数据处理工作．E—mail：guojiel0142008@163．com
