摘要
论述LS-SVM的原理及算法,并结合GPS高程拟合问题,建立了相应的GPS高程拟合模型。利用实例数据,从模型精度角度与多项式拟合、BP神经网络拟合的结果进行对比分析,并选取LS-SVM和BP神经网络进行了模型抗差性分析。结果表明,LS-SVM拟合具有较高的拟合精度和较好的抗差性。
This paper discussed the algorithm of LS-SVM,and established the GPS elevation iing model through combine with the problem of GPS elevation fifing.Through a set of experiment data,it compared and analyzed the result of polynomial fitting,BP neural network itting from the aspect of accuracy,also chose LS-SVM and BP neural network to analysis the robustness.The result shows that the LS-SVM is more promising and with good robust.
出处
《地理空间信息》
2013年第6期77-79,10,共3页
Geospatial Information
基金
国家自然科学基金资助项目(41064001)
广西自然科学基金资助项目(2012GXNSFAA053183
2012GXNSFGA060001)
广西研究生教育创新计划资助项目(YCSZ2013077)
广西空间信息与测绘重点实验室资助项目(桂科能1103108-06)
作者简介
张腾旭，硕士，研究方向为GNSS技术及应用
