摘要
针对车辆路径问题的优化研究,文章选择采用节约算法。然而,传统的节约算法存在装载率低和配送路径交叉的问题,因此,我们结合分割配送和扫描法对传统节约算法进行改进,并通过实例对传统节约算法和改进后的节约算法进行比较验证。结果表明,改进后的节约算法可以在一定程度上提高车辆装载率、改善路径交叉,进而降低物流成本。
出处
《社会科学家》
CSSCI
北大核心
2013年第11期76-79,共4页
Social Scientist
作者简介
李远远（1982-）,女,管理学博士,桂林电子科技大学商学院副教授,研究方向：系统优化,物流管理｜
刘彦（1988-）,女,桂林电子科技大学商学院硕士研究生,研究方向：物流管理｜
刘光前（1988-）,桂林电子科技大学商学院硕士研究生,研究方向：系统优化.
