摘要
对经典的软、硬阈值函数法进行比较分析,克服它们本身存在的不足,提出了一种新的小波阈值去噪算法。该算法能有效地去除高斯噪声,最后的实验结果表明,在视觉和峰值信噪比上都优于传统的软、硬阈值函数法。
Based on the comparative analysis on classical soft and hard threshold function methods, some defi- ciencies are overcome, and a new wavelet threshold denoising algorithm is proposed. This algorithm can re- move Gaussian noise effectively. The experimental results indicate that this algorithm is better than the tradi- tional soft and hard threshold methods.
出处
《河南城建学院学报》
CAS
2013年第4期56-59,共4页
Journal of Henan University of Urban Construction
基金
贵州省科技厅
安顺市科技合作项目(黔科合J字LKA[2012]20号)
关键词
小波阈值
图像去噪
阈值函数
阈值
wavelet threshold
image denoising
threshold function
threshold
作者简介
范建坤（1979一），男，河南开封人，安顺学院计算机与网络管理中心讲师。
