摘要
研究通信信号源的优化定位问题。随着通信环境的复杂程度不断增加,环境中的随机干扰源会造成通信源信号频谱混合大量非线性噪声,噪声会对信号源频谱形成干扰,噪声频带和定位信号频带叠加时,传统的线性滤波器是在抑制噪声时,有用信号真实性差,检测微弱的通信信号源变得很困难,造成定位误差较大。提出了一种含噪混合通信数据中信号源定位挖掘算法。根据粒子运动状态方程,实现通信信号的滤波处理,为信号源定位提供准确的数据基础。利用通信节点同心圆定位方法,完成信号源定位。实验结果表明,利用改进算法进行通信信号源定位挖掘,能够提高定位的准确性,减小定位误差范围。
The communication signal optimization problem was studied.Tthis paper put forward a hybrid communication data with noise source location in mining algorithm.According to the particle motion equation,communication signal filter processing was realized to provide accurate data for the source localization.The communication nodes concentric localization method was used to complete source localization.The experimental results show that the algorithm can improve the accuracy of positioning.
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2013年第9期190-193,共4页
Computer Simulation
关键词
通信数据
信号源定位
数据挖掘
Communications data
Source location
Data mining
作者简介
冯广丽（1973-）,女（汉族）,河南郑州人,硕士,讲师,主要研究方向：计算机软件及应用、计算机网络通信;
秦勤（1983-）,女（汉族）,山东成武人,硕士,讲师,主要研究方向：计算机应用、人工智能.
