摘要
针对大数据量的自动气象站观测数据访问性能低和维护成本高的问题,通过利用SQL Server 2005表分区技术,选取观测时间字段作为分区依据列,分别创建文件组、分区函数和分区方案,建立分区表和分区索引,解决了自动气象站海量数据存储和高效访问的问题。实践表明采用水平方式表分区技术,能够显著提高用户对大型表读写性能和降低系统管理员对数据库表的维护成本,提高数据库系统运行效率。
To the problems of deficiency automatic meteorological station data access performance and expensive of maintenance, this paper introduces the SQL Server 2005 table partition technology by using the observation time field as partition base, creating file groups, partition functions and schemas, and construction of partition tables with index. Practice shows that the horizontal table partition technology can notably improve the huge table data access performance and the system running efficiency while decrease the database management cost.
出处
《成都信息工程学院学报》
2013年第4期360-363,共4页
Journal of Chengdu University of Information Technology
基金
中国气象局2011年度关键技术集成与应用资助项目(CMAGJ2011Z14)
关键词
计算机应用技术
数据库
表分区
自动气象站
存储
应用
computer application technology
database
table partitioning
automatic meteorological data
storage
application
