支持向量机在上市公司财务预警模型中的应用——以化工行业为例

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摘要本文研究的是基于小样本数据的上市公司财务预警模型。本文使用机器学习方法中的支持向量机（SVM）的方法来建立预警模型，针对化工行业的上市公司为例进行财务预测。本文选取26家化工行业上市公司，建立训练样本与预测样本来确定SVM模型的参数以及检验模型的准确性。通过模型的检验得到SVM上市公司财务预警模型有良好的预警作用。

作者房君涵

机构地区西南财经大学统计学院

出处《商情》 2013年第28期16-16,共1页

关键词机器学习支持向量机财务预警小样本

分类号 F832.5 [经济管理—金融学]

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