摘要
为了在车位检测系统中不使用DSP的情况下,达到实时处理和节约成本的目的,在嵌入式Linux系统中使用了CORTEX-A系列的NEON协处理器技术来优化一种车位图像检测算法的代码。在CORTEX-A8平台上使用该图像处理算法进行了大量的处理测试,图像算法处理速度得到很大提升。最后在多个平台下使用该图像处理算法进行测试对比,使用了NEON技术后其算法处理速度提升明显,能够满足实时要求。
In order to achieve the purposes of real time processing and cost saving without using DSP in the parking detection system,NEON coprocessor technology of the Cortex-A series is used in the embedded Linux system to optimize the code of a parking-place image detection algorithm.A large number of processing test is made for the image processing algorithm in Cortex-A8 platform.The speed of the image processing algorithm is greatly improved.The image processing algorithm is used on multiple platforms for test and contrast.The processing speed of the algorithm which has used NEON technology was improved significantly and met the real time requirements.
出处
《现代电子技术》
2013年第18期105-107,共3页
Modern Electronics Technique
作者简介
王宁 男，1984年出生，江苏徐州人，硕士研究生。主要研究方向为图像处理与嵌入式系统。
蒋大林 男，1954年出生，北京人，硕士研究生导师。主要研究方向为图像处理与嵌入式系统。
董珂 男，1986年出生，山东邹平人，硕士研究生。主要研究方向为图像处理与模式识别。
