摘要
通过对入侵检测技术的分析,文中提出了一种基于分类算法的关于误用检测和异常检测的入侵检测系统模型框架。通过对决策树算法的改进,该系统的误报率和漏报率得到了有效降低,入侵检测系统的检测率得到了一定的提高。
Through the analysis of Intrusion Detection Technology, this paper puts forward intrusion detection system model framework based on classification algorithm about misuse detection and anomaly detection. Through improvement of the Decision tree algorithm, it＇s the false positive rate and false negative rate are reduced, and the detecting rate of intrusion detection system is improved.
出处
《电子设计工程》
2013年第12期12-13,17,共3页
Electronic Design Engineering
基金
河南省科技厅重点项目(112102210395)
关键词
分类算法
误用检测
特征
分类器
算法
classification algorithm
misuse detection
feature
classifier
algorithm
作者简介
何保荣（1965－），女，河南郑州人，硕士，副教授。研究方向：计算机软件。
