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浮选指标数学模型的研究 被引量:1

Research on Prediction Model of Collphanite Ore Flotation Concentrate Indexes
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摘要 按能否改变ε-γ(回收率-产率)曲线把影响浮选过程的因素分为两类,基于正态分布的实际单元品位曲线构造了ε-γ曲线模型,并对云南某胶磷矿等7座矿山的浮选指标进行8种数学模型的拟合对比,结果表明,正态分布的ε-γ曲线模型拟合最好,应用于浮选指标预测误差小,为浮选指标的预测、评价与监控提供了可行的技术手段。 The influence factors of the flotation process can be divided into two categories according to the change of the ε-y (recovery-yield) curve, and the ε-y curve was constructed basing on the normal distribution of the actual mineral's unit grade curve. The flotation indexes of seven mines, including collphanite ore in Yunnan province and so on were fitted and contrasted by various mathematical models, the results showed that the normal distribution model had high fitting precision, small matching errors in the prediction of flotation indexes, and provided the feasible technical means for the prediction, evaluation and monitoring of flotation indexes.
出处 《非金属矿》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期36-39,共4页 Non-Metallic Mines
基金 国家自然科学基金(50774102)
关键词 浮选模型 浮选指标预测 单元品位曲线 ε-γ曲线 prediction of flotation indexes flotation model unit grade curve ε-y curve
作者简介 通讯作者,E-mail:yjyangcsu@126.com。
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献24

共引文献70

同被引文献6

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引证文献1

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