摘要
以体质指标关联性为研究对象,针对体质指标间存在的多重共线性问题,对现有的线性回归模型进行改进,本文提出一种基于模拟退火技术来确定岭参数k值的改进的岭回归估计模型算法。在实验中,以均方误差和理论常识为参考标准,证明此算法更具有一定的准确性和可靠性。
By discussing the relevance and the multicollinearity problems between physical indicators,this paper improves the existing linear regressing model and proposes a kind of new optimized ridge regression model estimation algorithm based on simulated annealing technique to determine the parameter k.And experiments with reference standard of mse and common sense are made to prove the accuracy and reliability of the algorithm.
出处
《计算机与现代化》
2013年第3期54-57,共4页
Computer and Modernization
基金
上海市市科委专项基金资助项目(10490503500)
关键词
岭回归
模拟退火
多元线性回归
体质指标估计
ridge regression
simulated annealing
multiple linear regression
physical fitness estimation
作者简介
钱晓杨（1987-），男，河北石家庄人，同济大学计算机科学与技术系硕士研究生，研究方向：电子商务与信息安全。
