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基于支持向量机的供应链绩效评价模型研究 被引量:1

Supporting Vector Machine Based on the Supply Chain Performance to Evaluate Model Research
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摘要 供应链管理过程中的一个重要的内容就是对其绩效进行评价,目前的评价方法如模糊综合评判法、平衡记分卡等评价方法大多需要耗费较多的时间和精力,无法做到经常性的评价。通过引入支持向量机来构建评价模型,可以有效地模拟已有的成熟评价方法,既具有传统评价方法的准确性,又能实现快速低成本地的评价,使得管理部门能够及时发现供应链运转过程中存在的问题,并及时采取措施。 The process of supply chain management in an important content in the performance evaluation.The current evaluation methods such as fuzzy comprehensive evaluation method,balanced scorecard evaluation methods are mostly need to spend more time and energy to conduct in the recurrent evaluation.Through the introduction of support vector machine to construct the evaluation model,it can effectively simulate the maturity evaluation method.It can not only have the traditional evaluation method of accuracy,but also realize the fast low cost evaluation.
作者 全良
机构地区 东北林业大学
出处 《东北农业大学学报(社会科学版)》 2012年第2期130-133,共4页 Journal of Northeast Agricultural University:Social Science Edition
基金 中央高校基本科研业务费用转向资金项目(编号:DLIOBC16) 全国教育科学"十一五"规划2009年度教育部规划课题(编号:FFB090558)
关键词 供应链 绩效 评价 supply chain performance evaluation
作者简介 全良(1971-),男,哈尔滨人,东北林业大学经济管理学院副教授;研究方向:林业经济管理
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