摘要
针对目前在搜索方面的数据量大、搜索延迟的特点,提出了基于云计算的Web挖掘的搜索模型。采用提出的基于Map/Reduce模型的改进型算法,通过仿真实验验证了该算法的可行性,在一定程度上减少了搜索的代价,提高了搜索效率。
For the current data in the search volume, search delay characteristics, this paper presented a Web data mining method based on cloud computing search model, using the three selection algorithm based on Map/Reduce model. The simula- tion experiment proves the feasibility of the algorithm, it reduces the search cost, improves the efficiency of search to a certain extent.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第2期377-379,395,共4页
Application Research of Computers
基金
国家自然科学基金资助项目(61173130)
安徽省高校省级自然科学研究资助项目(KJ2012Z420)
作者简介
方少卿（1965-），男，副教授，硕士，主要研究方向为weh数据挖掘（fangsql965@tom．corn）
周剑（1981-），男，讲师，硕士，主要研究方向为数据库及系统集成、图形图像和视频信息检索、软件方法学、数据挖掘与知识发现
张明新（1962-），男，博导，中国计算机学会、电子学会高级会员，甘肃省计算机学会理事，计算机基础教学指导委员会委员，主要研究方向为数据库及系统集成、基于网络的智能化控制系统、图形图像和视频信息检索、智能信息处理、数据挖掘与知识发现．
