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一种基于熵权和经验因子的模糊综合评价方法 被引量:30

Method of Fuzzy Comprehensive Evaluation Based on Entropy Weight and Empirical Factor
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摘要 针对系统综合评价过程中存在各种不确定性的问题,提出了一种基于熵权和经验因子的模糊综合评价方法。将模糊数学理论与综合评价理论相结合,利用模糊集合来表示专家的评价结果,对专家评价意见进行量化;权重的确定采用基于熵权和经验因子的权重确定方法,将由决策矩阵确定的客观权重同由先验知识确定的主观权重结合起来,提高了权重确定的科学性;最后,对专家意见和权重进行模糊合成运算,得出综合评价的最终结果。结合某信息系统的风险评估算例,给出了该方法的应用步骤。 To solve the problem that there are many uncertainties in the comprehensive evaluation process,the method based on entropy weight and empirical factor is presented.The experts′ opinion is expressed and measured by the fuzzy sets.Weight coefficients are calculated by the aid of the weight determination method based on entropy weight and empirical factor,which combined the objective weights with the subjective ones,and improves the veracity of the weight.Based on the above,the result of comprehensive evaluation is obtained by the fuzzy composite operation of expert′s opinion and weight coefficients.Finally,an illustrative example of information system security risk assessment verifies the feasibility of the method.
出处 《计算机与数字工程》 2012年第11期105-107,共3页 Computer & Digital Engineering
基金 国家自然科学基金项目(编号:71171198)资助
关键词 熵权 经验因子 不确定性 权重确定 综合评价方法 entropy weight empirical factor uncertainty weighted determination comprehensive evaluation
作者简介 作者简介:韩英强,男,硕士研究生,研究方向:军事信息安全。 吴晓平,男教授,博士生导师,研究方向:装备优化设计,系统分析与决策等。 王甲生,男,博士研究生,研究方向:复杂系统分析,建模仿真。
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