摘要
通过实地考察、Google Earth软件测量和文献查阅获取常见渔船长、宽等数据,同时利用ENVI软件获取Radarsat-2 HH、HV、VV等3种极化方式图像中的渔场作业渔船数据,并参照航向航速对其进行修正,获取图像渔船的长、宽数据。对2种数据进行分析发现,Radarsat-2图像数据中船舶灰度值与海洋背景灰度值差异明显,船体灰度明显高于海洋背景,且随着船舶长度的增加,船体灰度变大,船舶与对应海洋背景灰度比也呈现变大趋势;图像渔船的长宽数据与实测渔船的长宽数据有对应关系,相同船长范围内的渔船长宽比在同一区域之内一般在4～6之间;实测渔船长宽比是图像渔船长宽比的1.04倍。研究结果将为提高海上渔船监测的准确性提供有益参考,进而对海洋渔业资源起到保护作用。
出处
《江苏农业科学》
CSCD
北大核心
2012年第10期363-365,400,共4页
Jiangsu Agricultural Sciences
基金
2011年农业财政项目(编号:2130110-01002)
中国水产科学研究院院部中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(编号:2060302-14058)
作者简介
张忠（1987-），男，浙江嘉兴人，硕士研究生，主要从事渔业遥感与地理信息系统方面的研究工作。E—mail：zhang-zhong1987@126．com。
通信作者：李继龙，男，研究员，主要从事渔业资源与环境及遥感研究。E—mail：lijilong@cafs.ac.cn.
