摘要
随着增强现实技术和基于位置服务(LBS)技术的发展,增强现实的应用也越来越广泛,LBS是增强现实的一个重要应用,用户位置隐私的泄漏是LBS用户的重要威胁,因此对用户位置隐私的管理就显得非常重要。论文首先分析用户位置隐私保护的重要性,接着介绍用户位置隐私泄露的类型,并分析和比较目前已有的用户位置隐私保护方法的优缺点,最后提出含有集中受信任的第三方模型的用户位置隐私保护方法,该方法优化了现有的用户位置隐私保护方法,可以有效地实现用户位置隐私的保护。
With the development of augmented reality technology and location based services （ LBS ） technology, the application of augmented reality is applied more and more widely. LBS is one of the most important applications in augmented reality. The leak of user location privacy （ULP） is a major threat to clients of LBS. So the management of ULP is very important. It analyzed the importance of ULP protection, introduced the types of ULP leak and analyzed the advantages and disadvantages of the existing ULP pro~,cting meth- ods. Finally put forward an improved ULP protection method with centralized trusted third party model, which would optimize the existing ULP protecting methods and effectively realize the ULP protecting.
出处
《计算机技术与发展》
2012年第9期232-234,238,共4页
Computer Technology and Development
基金
国家自然科学基金(60973139
61170065
61171053)
江苏省自然科学基金(BK2011755)
江苏省科技支撑计划项目(BE2010197
BE2010198
BE2011844
BE2011189)
关键词
基于位置服务
位置隐私
K-匿名法
假匿名法
受信任的第三方
location based service （LBS）
location privacy
K-anonymity method
pseudo-anonymity method
trusted third party
作者简介
杨洋（1980-），女，江苏南京人，硕士，讲师，主要研究领域为网格计算、增强现实技术、无线传感器网络；
王汝传，教授，博士生导师，主要研究方向为计算机软件、计算机网络、信息安全、移动代理和虚拟现实技术等。
