摘要
为提高分散供应链计划的有效性,基于微分方程理论,建立了适合于历史数据资料、具有曲线增长特征的产品需求预测动力方程模型,并进行了实证分析。
In this paper, to improve the effectiveness of the decentralized supply chain plan, we established a dynamic equation model with growth curve characteristic suitable for historical data materials and applied it in an empirical analysis.
出处
《物流技术》
北大核心
2012年第7期188-190,共3页
Logistics Technology
基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目(12YJA630097)
中国博士后科学基金(20110491567)
关键词
分散型供应链
需求预测
动力方程模型
实证分析
decentralized supply chain
demand forecasting
dynamic equation model
empirical analysis
作者简介
邵举平（1971-），男，博士，教授，主要研究方向：供应链物流计划优化、物流系统仿真等
