摘要
为提高水电机组局部放电在线监测结果的准确性,必须实现局部放电脉冲的有效识别。在分析大量水电机组局部放电在线监测原始数据的基础上,总结了现场出现的各类脉冲在时域、频域上的波形特征,提出了脉冲时频复合特征提取方法,提取了基于频率空间能量分布统计参数作为脉冲识别的频域特征,并计算了脉冲识别的时域特征参数,现场原始数据的识别结果验证了该特征提取方法的有效性。
In order to improve the accuracy of partial discharge（PD） online monitoring results of hydraulic generator,it must identify the pulse of PD effectively.On the basis of analyzing large number of online PD monitoring data of hydro-generator,on-site waveform feature of several typical pulses in time domain and frequency domain is summarized.And then a composite pulse feature extraction method is proposed to extract frequency space energy distribution statistical parameters as the pulse frequency domain feature.Finally,it calculates the time domain feature parameter of the pulse recognition.The effectiveness of the proposed method is verified by the pulse recognition result of on-site PD monitoring date.
出处
《水电能源科学》
北大核心
2012年第6期178-182,共5页
Water Resources and Power
关键词
局部放电
水电机组
在线监测
脉冲识别
特征提取
partial discharge
hydraulic generator
online monitoring
pulse recognition
feature extraction
作者简介
万元（1981-），男，博士后，研究方向为水电厂控制及维护自动化，E—mail：wan_wy@wu-ling．com
通讯作者：田启荣（1964-），男，高级工程师，研究方向为水电厂技术与生产管理，E—mail：tian_tqr@wu—ling．com
