摘要
图像数据量的海量性成为人们获取空间图像的重要瓶颈之一。感兴趣区域优先编码方式可以选择性地压缩、传播人们关心的区域图像,从而降低了数据传输量。本文在研究了空间目标特殊性,提出了基于边缘检测+分水岭算法的感兴趣区域自动识别方法,在太空运行时可以实时地自动识别航天员和飞船所在区域,而且算法有运算量低、易于硬件实现等特点,为下一步的感兴趣区域编码做出了必要的准备工作。文中考虑到不同背景对感兴趣区域识别的影响,并对各种背景情况下的太空图片进行了仿真,算法仿真结果表明:在不同的太空背景情况下,该算法均可以准确地识别载人飞船的所在区域。
出处
《湖南科技学院学报》
2012年第4期21-26,共6页
Journal of Hunan University of Science and Engineering
作者简介
刘鸿飞（1979-），男，博士，讲师，主要研究方向为空间图像压缩的工程应用设计。
