摘要
提出了一种基于信道估计与级数展开的均衡器阶数确定算法(equalizer order algorithm based on channel estimation andseries expansion,CESE-EOA)。自适应均衡器是相干水声通信系统的重要组成部分,其阶数参数的确定会对系统性能产生重大影响。传统的均衡器阶数确定方法有适应性较差、对训练序列的长度要求较高等缺点。从多重线性回归模型的角度讨论了自适应均衡器阶数选择的依据,并以此为基础给出了一种最优的阶数计算方法,减小了均衡器的自噪声。理论分析与仿真、试验结果证明了该算法的正确性。该算法可用于计算线性自适应均衡器、盲均衡器或判决反馈均衡器中前馈滤波器的最优阶数,对均衡器设计有重要借鉴意义。
An equalizer order algorithm based on channel estimation and series expansion（CESE-EOA） is proposed in this paper.Adaptive equalizer is essential in coherent underwater acoustic communication system.Traditional methods of determining the order of an equalizer either lack flexibility or require long training sequence.The criterion of selecting equalization order based on the multiple linear regression model is discussed.CESE-EOA employs channel impulse response and Taylor＇s series expansion.Theoretical analyses and simulation results show that CESE-EOA can ensure a desirable equalization order.The algorithm can be applied in linear adaptive equalizer,blind equalizer or the forward filter in a decision feedback equalizer to determine the optimum order,and has important reference value for equalizer design.
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期1187-1194,共8页
Chinese Journal of Scientific Instrument
基金
国家863计划(2006AA09Z117
2009AA093601)
国家自然科学基金(60672118
10904160)资助项目
关键词
信息处理技术
水声通信
信道估计
自适应均衡
多重线性回归模型
information processing technique
underwater acoustic communication
channel estimation
adaptive equalization
multiple-linear-regression-model
作者简介
隋天宇，2007年于北京邮电大学获得学士学位，现于中国科学院声学研究所博士研究生，主要研究方向为水声信号处理、通信信号处理。E—mail：tonysui83@sina．corn张春华，1992年于中国科学院声学研究所获得博士学位，现为中国科学院声学研究所研究员、博士生导师，主要研究方向为声呐信号处理、自适应滤波、高分辨率谱估计。E—mail：zch@mail．ioa．ac．cn
