摘要
高精度的脉冲重复间隔(PRI)估计对于提高现代电子情报(ELINT)系统的辐射源识别能力具有重要意义。将观测的脉冲到达时间(TOA)序列建模成点过程信号,其周期图谱谱峰就对应于PRI的最大似然估计(MLE)。本文提出了一个"两步数值搜索"策略,可以确保搜索到谱峰而达到MLE。仿真表明,在低信噪比以及高脉冲丢失率条件下,本文算法性能远超已有算法。
High-accuracy pulse repetition interval （PRI） estimation is meaningful for enhancing the emitter- identification abilities of modern electronic intelligence （ELINT） systems. The maximum-likelihood estimate （MLE） of PRI can be obtained by locating the peak of periodogram of a point process signal used to model the sequence of the time- of-arrival （TOA） measurements. In this paper, a novel two-step numerical search strategy is proposed to search the peak of the periodogram to ensure maximum-likelihood estimation. Simulation results show that our algorithm outperforms the existing methods, especially under the condition of low signal-to-noise ratio （SNR） or high pulse-missing-rate.
出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期635-641,共7页
Journal of Astronautics
基金
国家自然科学基金(61002026)
关键词
雷达
脉冲重复间隔
最大似然估计
周期点过程
周期估计
Radar
Pulse repetition interval
Maximum likelihood estimation
Periodic point process
Period estimation
作者简介
叶浩欢（1984-），男，博士研究生，研究方向为电子侦察信号处理与技术、辐射源识别。通信地址：湖南长沙国防科技大学电子科学与工程学院综合电子战实验室（410073）电话：（0731）84573490E—mail：yhh863911@yahoo．com．cn
