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基于MCMC算法的人民币汇率市场的分析——双门限非对称GARCH模型的应用 被引量:10

Analysis of RMB Exchange Rate Market Based on MCMC Algorithm——Application of Double Threshold Non-linear GARCH Model
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摘要 本文旨在考察,汇改后美元/人民币汇率前期收益的影响下,人民币汇率市场上非美元/人民币汇率收益均值和波动不对称的程度。为了捕捉非美元汇率收益的均值和波动不对称的特点,我们设定双门限非线性的GARCH模型,结合GJR效应(即加入非美元收益利空或利好消息的影响),利用基于MCMC算法的贝叶斯推断来完成。应用中我们选取了美元(欧元、日元、港元)/人民币日汇率数据进行分析,发现了门限非线性的结果,表明在美元和非美元汇率本身双重变化的影响下,非美元汇率收益的均值和波动同时表现出非对称的特点。并且在美元收益利好消息的影响下,美元汇率对非美元汇率的溢出效应明显增强,非美元表现出低均值回归的特点。 This paper examines the extent to returns on RMB exchange rate exhibit mean and volatility asymmetries, as a response to past return of dollar/RMB exchange rate. In particular, we wish to assess the asymmetric effect, we use the Bayesian Inference and propose a double threshold non-linear GARCH model, combined with a G JR effect (i.e., influenced by past return of non-dollar), to capture both mean and volatility asymmetric behaviours. In an application to four returns of exchange rate, clear evidence of threshold non-linearity is discovered, which shows the asymmetric behaviours under the influence of two factors. This stronger spillover effect from the U.S. and lower mean persistence are following a good news of US dollar.
作者 夏强 刘金山
出处 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2012年第3期419-425,共7页 Journal of Applied Statistics and Management
基金 国家自然科学基金项目(11171117) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(11YJCZH195)
关键词 人民币汇率 不对称 双门限GARCH模型 贝叶斯估计 MCMC算法 exchange rate, asymmetry, double threshold GARCH model, Bayesian estimate, MCMCalgorithm
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