摘要
因传统矢量量化方法进行语音转换时的量化误差会引起特征空间的不连续性,使转换后语音的效果不理想,故采用模糊矢量量化技术提出一种新的、有效的语音转换方法。通过实验验证,基于模糊矢量量化技术的语音转换可以有效实现不同人之间的语音转换,转换后的各项指标均较为理想。
As the quantization error of classic vector quantization（VQ） algorithm leads to the discontinuities of feature space,the quality of converted voice is not ideal.So this paper proposes an effective method of voice conversion based on fuzzy vector quantization（FVQ） algorithm.The result proves that this method can convert the voice parameters effectively and achieve the higher quality.
出处
《信息化研究》
2012年第2期48-51,共4页
INFORMATIZATION RESEARCH
基金
国家自然科学基金(No:60975017No:51075068)
关键词
语音转换
模糊矢量量化
非参数方法
评价机制
voice conversion
fuzzy vector quantization（FVQ）
non-parameter method
evaluation mechanism
作者简介
吴宪（1990-），男，硕士研究生，主要研究方向为语音信号处理。
