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ID3算法在证券投资中的应用研究

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摘要 决策树是数据挖掘中简单常用的分类算法,它是一种以实例为基础的归纳学习算法,来发现数据模式和规则[1,2]。根据ID3算法,对股指期货自然人投资者数据样本进行分析,获得不同属性上的信息增益,最后生成决策树,可将此树转换成一个if-then规则的集合,并找到数据建模的规律和模式,提取有价值的信息,为证券公司扩展业务,增加客户,规避风险做出科学的决策支持。
作者 徐晋辉 冯菁
出处 《淮北职业技术学院学报》 2012年第2期60-62,共3页 Journal of Huaibei Vocational and Technical College
作者简介 徐晋辉(1973-)。女,安徽淮北人,淮北职业技术学院基础部实验师。
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