摘要
为了提高人脸特征的稳定性和区分度,提出了一种基于Trace变换的人脸特征提取算法。算法通过几种不同的泛函函数对预处理后的人脸图像进行组合作用,得到该图像的一个Trace特征向量,从而建立了一种新的人脸特征表达方式。基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该算法所提出的人脸特征对同一个人不同表情、不同光照条件下的图像变化能够保持较好的稳定性,同时对不同人的人脸图像具有较高的区分能力,在人脸识别的实际应用中是一种可行的方法。
This paper proposed a novel facial feature extraction scheme and a new way for facial representation, which could improve the ability to discriminate different persons＇ face images while also recognize same person＇ s face images with different expressions or under different lighting conditions. It combined several functions together to process the preprocessed original face images, which would produce feature vectors of the original face images. Experimental results on ORL face database prove that the facial feature extracted by this scheme can discriminate different persons＇ face images while also recognize the same person＇ s different face images. Therefore, this algorithm is feasible in practical applications of face recognition.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第3期1191-1194,共4页
Application Research of Computers
基金
国家自然科学基金资助项目(60972077)
北京市自然科学基金B类资助项目(KZ2010009008)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(BUPT2011RC0210)
关键词
特征提取
Trace变换
人脸识别
特征向量
feature extraction
Trace transform
face recognition
vector of features
作者简介
王景中（1962-），男，内蒙古通辽人，教授，主要研免方向为数字图像处理及其应用、计算机通信网络与信息安全技术等（wrui04120@sina．com）；
王国庆（1984-），男，宁夏吴忠人，硕士研究生，主要研究方向为信号处理与信息安全；
伍淳华（1977-），女，湖北黄冈人，讲师，主要研究方向为智能信息处理、信息灾难备份、云存储等；
王龙（1989-），男，安徽滁州人，硕士研究生，主要研究方向为图像指纹、视频水印等．
