摘要
为了提高电力系统的稳定性,将分数阶PID算法与预测函数算法相结合,提出了一种新型的基于时域的分数阶PID预测函数励磁控制器的设计方法。该算法不仅具有分数阶PID静态误差小、上升速度快以及预测函数算法超调小、调节时间短的优点,还克服了分数阶PID调节时间长和预测函数算法静态误差大的缺点,同时还比预测函数算法多出了5个可调参数,设计更加灵活。研究结果表明该算法不仅能有效地解决机端电压偏移问题,还能有效地抑制电网低频振荡,为电力系统稳定性控制提供了一种新型有效的方法。
In order to improve the stability of power system,this article proposes a new design method for the fractional-order PID prediction function excitation controller based on time domain,which combines the fractional-order PID algorithm and prediction function algorithm.This algorithm has not only the advantages of small steady-state errors,fast rising velocity of fractional-order PID algorithm and small overshoot,short adjustment time of prediction function algorithm,but also overcomes their shortcomings,including the long adjustment time of fractional-order PID algorithm and steady-state errors of prediction function algorithm.At the same time,the new method has five more adjustable parameters than the prediction function algorithm does and is more flexible.Research results indicate that this algorithm can not only solve the problem of terminal voltage offset effectively but also control the low frequency oscillation of power grid effectively,and it provides a new effective method for the control of the stability of power system.
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期2461-2467,共7页
Chinese Journal of Scientific Instrument
基金
国家自然科学基金(60904025)资助项目
关键词
电力系统
励磁控制
预测函数控制
分数阶PID
power system
excitation control
prediction function
fractional-order PID
作者简介
郭伟，1987年于山东工业大学获得硕士学位，现为南京信息工程大学教授，主要研究方向为预测控制、励磁控制等。E—mail：guowei@nuist．edu．cn倪家健，2010年于南京信息工程大学获得学士学位，现为南京信息工程大学硕士研究生，主要研究方向为电机励磁控制、预测控制等。E-mail：njjnuistedu@sina．com
